Курсы Аналитик данных: цена, онлайн, отзывы

Курс предоставлен компанией

/ / / Аналитик данных

Курс предоставлен компанией

Аналитик данных

Освойте аналитику данных с нуля. Получите востребованную специальность. Работайте удаленно из любой точки мира. Зарабатывайте от 130 000 ₽. Специализируйтесь в маркетинге или продукте продвинутого уровня. Получите доступ ко всем льготам для айтишников

Записаться

Кто такой аналитик данных

Аналитик данных — это специалист по анализу больших данных: он их собирает, обрабатывает и делает выводы. Аналитик помогает увидеть точки роста бизнеса. На основании его отчетов в компаниях принимают важные решения.

На курсе вы научитесь

Работать с основными метриками продукта и маркетинга

Проводить сбор данных при помощи: Google Analytics, Google Tag Manager, Amplitude, Яндекс.Метрики, Python

Визуализировать данные при помощи: Google Sheets, Power BI, Python

Применять знания статистики для анализа данных

Обрабатывать данные при помощи: Google Analytics, Google Tag Manager, Яндекс.Метрики, Google Sheets, SQL, Python

Делать выводы и рекомендации для бизнеса на основе анализа данных

Где нужны аналитики и чем конкретно они могут помочь бизнесу?

Прогнозирование расходов на обслуживание

Где нужны аналитики и чем конкретно они могут помочь бизнесу?В авиации компании используют прогнозную аналитику, чтобы вовремя осуществить предиктивное обслуживание и минимизировать количество ситуаций, когда самолет не был допущен к полету из-за выявленной неисправности, и спрогнозировать сроки замены деталей.

Инструмент анализа для HR

Компания Yva.ai создала короткий еженедельный пульс-опрос персонала на основе ИИ, который может предсказать, например, выгорание и вероятное увольнение. Это помогает HR практически в реальном времени видеть состояние персонала и своевременно реагировать на снижение факторов вовлеченности и уровня счастья.

Повышение конверсии сайта

На 30% увеличилось количество новых заявок на сайте телеком-оператора Dom.ru благодаря работе Carrot quest. За полгода специалисты компании настроили 49 сценариев автоматизации с поп-апами и провели 21 А/Б-тест. Работа с данными позволяет не только поднять конверсию, но и постоянно отслеживать поведение пользователей.

После курса вы сможете

Проводить анализ рекламных кампаний, чтобы оптимизировать расходы на рекламу

Считать юнит-экономику, чтобы у компании было ясное представление обо всех расходах и доходах на каждого клиента

Работать с сегментацией и проводить когортный анализ, чтобы лучше понимать клиентов и их предпочтения

Анализировать поведение пользователей в продукте для дальнейшего его улучшения

Формировать и тестировать гипотезы, чтобы улучшить различные показатели компании

Запускать A/B-тестирования и анализировать их итоги, чтобы повысить эффективность элементов продукта или маркетинга

Преподаватели и менторы курса

Эмиль Магеррамов

COO Data Lab, компания EORA

Михаил Баранов

Ex-Senior ML Engineer, Yandex, Ex-Lead Data Scientist, Sberbank CIB

Юлия Мочалова

Machine Learning-инженер, «Газпром-Медиа»

Михаил Белоус

Data Scientist, Райффайзен Банк CIB

Программа курса

Основы аналитики

Казалось бы — зачем теория, лучше сразу в бой! Но нет: без аналитического мышления и умения работать с документацией ничего не выйдет. Поэтому сначала вас ждут: Обзор бизнес-моделей и видов аналитики. Логические задачи для собеседований. Прокачка аналитического и критического мышления. Работа с аналитической документацией.

Тренажер-Google- таблицы и основы статистики

Владение таблицами и статистикой — базовая компетенция аналитика. А еще необходимо научиться решать сложные задачи, не изобретая велосипед. В этом вам поможет тренажер: Более 200 упражнений. Самые важные темы — первичный анализ, сводные таблицы, графики, описательная и математическая статистика. Отработка материала на аналитических задачах.

Погружение в сферу E-commerce

Онлайн-магазины — сейчас не просто тренд, а новая реальность. В E-commerce есть где разгуляться аналитику: 4 тематических проекта для портфолио. Продуктовые и маркетинговые метрики Пирамида метрик и юнит-экономика. Инструменты сбора — Google Analytics, Amplitude.

Тренажер-базы данных и SQL

В 84% вакансий аналитиков с опытом 1–3 года требуется знание SQL. Вы сможете соответствовать этому критерию: Более 200 упражнений. Агрегатные и оконные функции, соединение таблиц, сложные объединения, подзапросы (и это еще краткий список). Запросы не ради запросов, а для решения конкретных задач аналитика.

Тренажер-Python для анализа данных

Невозможно просто посмотреть на массив цифр и вычленить смысл, поэтому аналитики визуализируют данные с помощью Power BI. И вы научитесь: Более 50 упражнений. 2 интерактивных отчета.

Погружение в сферу On-Demand

Разработка игр сейчас на подъеме, причем «поднимают» эту индустрию не только гейм-дизайнеры и разработчики, но и мастера аналитики. Вот что мы подготовили для вас: 3 тематических проекта в портфолио. Сквозная маркетинговая аналитика. Сегментация и поведение пользователей. 2 самостоятельных проекта — сквозной маркетинговый отчет и анализ воронки.

Маркетинговая аналитика (Уровень Pro)

На маркетинговой специализации вы научитесь настраивать сквозную аналитику, понимать взаимосвязи различных источников трафика, проводить когортный и RFM-анализ и составлять простые и понятные отчеты и дашборды, строить гипотезы, запускать статистически обоснованное А/В-тестирование и делать грамотные выводы с использованием математического аппарата. Сегментирование и персонализация ЦА: 2 недели. Когортный и RFM-анализ: 2 недели. Работа с базами данных: 2 недели. Настройка сквозной аналитики: 2 недели. Внешние источники данных: 2 недели. Инструменты анализа данных: 2 недели. А/В-тесты — статистика и математика: 2 недели. А/В-тесты — проблемы при А/В-тестировании и их решение: 2 недели.

Продуктовая аналитика (Уровень Pro)

На продуктовой специализации вы разберетесь в основных метриках продукта, получите понимание, какие данные нужно собирать и где их хранить, научитесь структурировать информацию, строить графики, проверять гипотезы и получать ценные для бизнеса инсайты на основе аналитики данных. Продуктовое мышление: 3 недели. Клиентская аналитика: 5 недель. А/В-тестирование: 6 недель. Data-driven культура: 2 недели.

Выберите тариф и запишитесь на курс

Базовый

Помощь менторов в сложных задачах. Координаторы на связи каждый день. Интерактивные вебинары. Доступ к материалам курсов навсегда. Центр карьеры.

Оптимальный

Помощь менторов в сложных задачах. Координаторы на связи каждый день. Интерактивные вебинары. Доступ к материалам курсов навсегда. Центр карьеры. Дополнительная карьерная консультация. 9 часов индивидуальных консультаций с ментором. Бонусный мини-курс по Excel. Бонусный мини-курс по PowerPoint.

VIP

Помощь менторов в сложных задачах. Координаторы на связи каждый день. Интерактивные вебинары. Доступ к материалам курсов навсегда. Центр карьеры. Дополнительная карьерная консультация. Бонусный мини-курс по Excel. Бонусный мини-курс по PowerPoint. Персональный ментор: полное сопровождение в процессе обучения, ответы на любые вопросы по теории и практике, созвоны 1 раз в неделю и ваш персональный проект.

Где нужен аналитик баз данных?

Зачем это мне?

Что потребуется для успешного обучения?

Я стану гуру аналитики?

Чем вы лучше бесплатных курсов?

Это действительно востребовано?

Какие еще курсы могут подойти?

Мне 15 лет. Я могу учиться у вас? Есть ли в SkillFactory возрастные ограничения в приеме студентов?

Кто такой аналитик?

Что такое аналитика?

Где учиться на аналитика?

Как стать аналитиком данных с нуля?

Какова ваша политика возврата денег за курсы?

Учитесь и экономьте

Оставьте заявку, и наш менеджер расскажет подробности.

Зарегистрируйтесь и получите пробный урок бесплатно

Стоимость обучения

183 240 руб.

Или 5 090 руб. ежемесячно — подробности у менеджера.

Обучение онлайн

из любой точки в удобном для вас графике

Сможете найти работу

с помощью Центра карьеры

Разные форматы обучения

для максимальной эффективности

Продолжительность

14 месяца

Менеджер расскажет о других доступных датах после отправки заявки

Ваше имя

Ваша почта

Ваша телефон

Отправляя заявку, вы принимаете условия публичного договора и даёте согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.

Другие курсы, которые вам понравятся