Вы научитесь работать с основными системами веб-аналитики, собирать данные и понимать ключевые метрики. Узнаете, как анализировать поведение пользователей, эффективность сайта и трафика и повышать отдачу от рекламы. Введение в веб-аналитику. Введение в веб-технологии. Google Analytics. Настройка счётчика. Google Analytics для бизнеса. Базовый уровень. Часть 1. Google Analytics для бизнеса. Базовый уровень. Часть 2. Google Analytics. Настройки отслеживания. Google Analytics. Сегменты и электронная коммерция. Яндекс.Метрика. Отличия от Google Analytics. Яндекс.Метрика. Основной функционал. Яндекс.Метрика. Основные отчёты. Отчёты, метрики и навыки веб-аналитика. Google Tag Manager. Google Tag Manager: настройка событий. Google Tag Manager: работа с dataLayer. SQL и Google BigQuery. Визуализация: теория. Визуализация: практика. A/B-тестирование: теория. A/B-тестирование: практика. Веб-аналитик в команде.

Научитесь определять рентабельность рекламы, оценивать продуктовые метрики и рассчитывать финансовые показатели бизнеса. Поймёте, как автоматизировать рутину. Что такое сквозная аналитика и зачем она нужна. Аналитика товарного ассортимента. Аналитика клиентской базы. Доставка и последняя миля. Пользовательский опыт. Retention-маркетинг. Поп-апы и рекомендательные системы. Аналитика сайта и мобильных приложений. Call-tracking. Рекламные расходы. Оценка периода. P&L.

Научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL. Знакомство с Python. Основы Python. Операторы и выражения в Python. Python. Условный оператор if, ветвления Python. Условный оператор if: продолжение. Цикл while в Python. Python. Цикл for: работа со счётчиком. Часть 1. Python. Цикл for: работа со счётчиком. Часть 2. Python. Цикл for: работа со строками. Python. Базовые коллекции: списки. Методы для работы со списками в Python. Вложенные циклы в Python. Python. Цикл for: работа со списками. Функции в Python. Python. Тип данных float. Python. Установка и настройка IDE. Представление списков в Python. Библиотека NumPy. Часть 1. Библиотека NumPy. Часть 2. Библиотека pandas. Часть 1. Библиотека pandas. Часть 2. Основы SQL. Чтение и запись данных. Часть 1. Чтение и запись данных. Часть 2. Введение в статистику. Знакомство с большими данными. Основные метрики бизнеса и системы аналитики: Google Analytics и Яндекс.Метрика. Загрузка данных в Power BI. Соединение данных из разных таблиц и ресурсов.

Вы научитесь анализировать внешний рынок, конкурентов и рыночные ниши. Узнаете, что такое микро-, макро- и мезосреды. Разберётесь в основах маркетинга: изучите циклы, метрики и подходы к анализу продаж. Введение в маркетинговую аналитику. Метрики и каналы продвижения. Классические методы анализа внешнего рынка, микро, макро и мезосреды. Общий анализ конкурентов. Аналитика для рынков офлайна и онлайна. Аналитика продаж: воронка продаж и метрики.

Вы научитесь эффектно оформлять слайды, создавать в презентациях таблицы, графики и диаграммы, применять анимацию. Сможете создавать запоминающиеся презентации и использовать все возможности этих инструментов. Интерфейс Google Презентаций. Настройки доступа. Google Презентации. Создание и редактирование слайдов. Макет слайда. Google Презентации. Работа с текстом. Google Презентации. Работа с фигурами и изображениями. Google Презентации. Работа с таблицами и диаграммами. Google Презентации. Печать, презентация и публикация. Google Презентации. Расширенные возможности. Интерфейс PowerPoint. Создание и редактирование слайдов. PowerPoint. Работа со стилем презентации: единый стиль, цвет и шрифт, форматирование текста. PowerPoint. Работа с фигурами, таблицами и изображениями. PowerPoint. Расширенные возможности редактирования и дизайна. PowerPoint. Печать, презентация и публикация. Keynote и PowerPoint.