50%
ИТ-Инженер. Разработчик искусственного интеллекта
Получите современную IT-профессию. Вы разберетесь, как работает технология искусственного интеллекта (ИИ): как она обучается с помощью машинного обучения, что такое и глубинное обучение и чем отличается ИИ от нейросети. Узнаете, как самостоятельно разработать и обучить ИИ и как зарабатывать на искусственном интеллекте. На PRO-версии программы вы погрузитесь в технологическую специализацию и сможете трудоустроиться через 9 месяцев в процессе обучения или сразу после него. Искусственный интеллект — это система, которая имитирует человеческое мышление для выполнения задачи. ИТ-инженер занимается созданием и обучением системы, которая будет самостоятельно делать выводы и принимать решения. Для этого он прописывает алгоритмы действий, подгружает данные, на основании которых система обучается, и тестирует работу ИИ. Специалисты по искусственному интеллекту зарабатывают от $1 000 в день.
Искусственный интеллект — это система, которая имитирует человеческое мышление для выполнения задачи.
ИТ-инженер занимается созданием и обучением системы, которая будет самостоятельно делать выводы и принимать решения. Для этого он прописывает алгоритмы действий, подгружает данные, на основании которых система обучается, и тестирует работу ИИ. Специалист
Про искусственный интеллект (ИИ)
Для чего нужен ИИ?
Искусственный интеллект помогает автоматизировать рутинные задачи человека. Он может самостоятельно обрабатывать огромное количество данных и искать решения. Как он это делает? ИИ — это попытка обучить компьютер действовать, как человек, имитируя работу нейронных сетей мозга
Как работает ИИ
ИИ работает по алгоритмам, которые запрограммировал ему инженер. Если система ошибается, создатель обучает ее с помощью новых алгоритмов — это называется машинным обучением. Оно позволяет не программировать каждое действие ИИ, а научить его принимать решение самостоятельно на основе загруженных данных и предыдущего опыта. Нейросеть DALL-E 2 генерирует изображение по любому текстовому запросу. Опираясь на оригинал Леонардо да Винчи, она дорисовала задний фон и ноги «Мона Лизе».
Уровни ИИ
1. Искусственный интеллект - система, которая имитирует человеческое мышление. ‍2. Машинное обучение - наука о том, как обучить ИИ действовать как человек. 3. Глубокое обучение. Один из видов машинного обучения — глубокое обучение на основе нейронных сетей. Таким интеллектам вообще не нужен учитель-инженер. Они обучаются самостоятельно, с каждым разом совершают все меньше ошибок. Чтобы научить ИИ управлять роботом, инженеры Boston Dynamics постоянно подвергают его стресс-тестам: выбивают груз из манипуляторов и пытаются сделать так, чтобы он потерял равновесие.
Где нужны решает ИТ-инженер ИИ?
Повседневная жизнь
Искусственный интеллект разговаривает с нами через голосовых помощников, сортирует в нашем телефоне фотографии людей по папкам, предлагает видео и музыку на основании наших предпочтений.
Бизнес
ИИ интегрируются с облачными системами. Компании могут разработать свои алгоритмы для решения задач бизнеса. Например, отвечать клиентам в чате или подтверждать запись по телефону.
Искусство
Нейросети создают картины, пишут музыку и сочиняют стихи. В интернете уже есть галереи нейросетевого искусства, произведения можно купить. ИИ привносит в творчество новые идеи и помогает автоматизировать простые творческие задачи.
Медицина
Нейросети активно используются в медицине. Они помогают врачам ставить диагноз: собирают жалобы пациента, подбирают терапию и лекарства. Больницы используют ИИ для проведения анализов снимков и диагностирования заболеваний с помощью технологии компьютерного зрения.
Финансы
ИИ давно используется в финансовой сфере для оценки платежеспособности заемщика. Есть вам отказали в выдаче кредита на первом этапе, знайте — вас отсеял искусственный интеллект.
Торговля
Умные электросчетчики способны автоматически собирать данные о потреблении тока и мгновенно передавать их на центральный компьютер электростанции. Таким образом энергетики могут оптимизировать использование топлива для производства электричества.
Какие задачи решает ИТ-инженер ИИ?
Собирает данные для обучения ИИ
Занимается поиском данных, которые помогут искусственному интеллекту обучиться. Разрабатывает инструменты для манипуляции и предобработки больших массивов данных.
Продумывает алгоритмы работы ИИ
Определяет, разрабатывает и прописывает алгоритмы, по которым ИИ будет принимать решения и выполнять задачу.
Обучает ИИ
Загружает в систему данные, на основании которых она будет обучаться. С помощью написания кода объясняет ей, как нужно действовать и как отличить А от Б.
Тестирует работу ИИ
Проверяет получившийся результат, дорабатывает алгоритмы, подгружает в систему новые данные для исправления.
Наши преподаватели — профессионалы из разных сфер
Ильнар Шафигуллин
Кандидат физико-математических наук, IT-преподаватель
Александр Иванов
Head Of Project, Senior Data Scientist в Сбере
Евгений Абумов
Инженер умных устройств, IT-преподавтель
Антон Иоффе
Senior Machine Learning & Software Developer в SAP
Алексей Савватеев
Доктор физико-математических наук, кандидат экономических наук
Читалов Дмитрий
Python-разработчик в Южно-Уральском Научном Центре
Новиков Юрий
Начальник отдела защиты информации в Центре электронного взаимодействия
Макарцев Денис
Middle Fullstack-разработчик в Viret
Самодуров Данил
IT-преподаватель в Пермском политехе
Мануилов Николай
IT-преподаватель
Андреева Мария
IT-евангелист
Как проходит обучение
Теория в видеоуроках с бесконечным доступом
Изучайте материалы в удобное время, всегда можете к ним вернуться, чтобы повторить
Практика для тренировки навыков
Чтобы материал лучше осваивался, вы постоянно будете выполнять задания: простые задачки отработаете на тренажерах, мини-кейсы или целые проекты разработаете в профессиональной среде PyCharm
Персональная обратная связь на ваши задания
Подробная обратная связь от кураторов-экспертов в течение 24 часов с момента отправки работы
На курсе будет живое общение и практика
Во время онлайн занятий вы будете разбирать и повторять темы с опытными преподавателями, обмениваться идеями с другими студентами, а также выполнять командные проекты
Преимущества программы
5 популярных специализаций
Осознанно выберите свою
Плавный вход
Подойдет даже новичкам в IT
Универсальные навыки
Изучите не только базу, но и продвинутые инструменты
Быстрые результаты
При желании сможете трудоустроиться уже через два месяца
Обучение на практике
Решите более практических задач
Современные знания
Если какая-то технология только вышла, она будет учтена в программе.
Учитесь и экономьте
Оставьте заявку, и наш менеджер расскажет подробности.
Зарегистрируйтесь и получите пробный урок бесплатно
Стоимость обучения
157 320 руб.
Или 4 370 руб. ежемесячно — подробности у менеджера.
Гарантия трудоустройства
Выгода 20% при единовременной оплате
Именной сертификат гос. образца
Государственная образовательная лицензия
Продолжительность
12 месяцев
Менеджер расскажет о других доступных датах после отправки заявки
Отправляя заявку, вы принимаете условия публичного договора и даёте согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.
Меню