Конечно! У вас всё получится даже без специальных знаний — просто уделяйте больше внимания практическим заданиям и читайте дополнительную литературу. В остальном помогут опытные спикеры, которые будут курировать вас на протяжении всего курса.

• Дашборд — (в контексте бизнес-аналитики) это большой интерактивный экран, на котором собраны все данные по определенной теме. Например, на дашборде о выручке компании аналитик может свести информацию о прибыли по в разных категориях товаров, географии продаж, темпам роста и так далее. • Сквозная аналитика — способ оценки, насколько эффективной оказалась рекламная компания, прослеживающий весь путь клиента: от просмотра рекламы до продажи и далее. CRM — она же система управления взаимоотношениями с клиентами. Сервис, в котором компания хранит данные о всех клиентах — имя, действия на сайте, история покупок, откуда узнал о продукте и так далее. • amoCRM — популярная CRM-система, разработанная российской компанией QSOFT. • SQL — язык запросов, с помощью которого разработчик или аналитик может «общаться» с базами данных — быстро запрашивать и фильтровать данные, автоматически загружать новую информацию и так далее. • Google Analytics — сервис компании Google, который собирает статистику о посещении сайт: какие пользователи пришли, как они нашли ваш сайт, сколько раз они возвращались к вам и так далее. • Python — один из самых популярных и универсальных языков программирования в мире. Особенно любим среди backend-разработчиков, аналитиков и дата сайентистов. • Power BI и Tableau — две популярные BI-системы от Microsoft и Salesforce соответственно. Они позволяют собирать в одной системе огромные массивы данных о бизнесе, быстро получать нужную информацию и представлять её в виде удобных и понятных дашбордов.

Вы можете изучать материалы курса в удобном вам режиме, совмещать обучение на платформе с работой и личной жизнью. Более того, все видеоматериалы будут доступны и по окончании курса, так что вы сможете освежить свои знания в любой момент.

В среднем пользователи платформы занимаются около 2 часов в день и завершают курс за 6 месяцев. Но у нас нет жёстких дедлайнов — учитесь на платформе в комфортном для вас темпе.

Достаточно пройти курс Power BI, чтобы выйти на стажировку. В среднем при двухчасовой ежедневной нагрузке у участников курса это занимает 2 месяца.

У вас будет куратор в Telegram-чате, а проверяющий преподаватель прокомментирует практические работы и даст полезные советы. Так вы сможете перенять опыт, профессиональные знания и лайфхаки от ведущих специалистов.

Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.

Да, вы можете вернуть часть средств в виде налогового вычета. Основные условия: быть налоговым резидентом РФ и платить НДФЛ. Налоговый вычет составит до 13% от стоимости курса. Максимальная сумма возврата части НДФЛ — 15 600 рублей за год при цене курса 120 000 рублей. Вы можете вернуть средства через работодателя или налоговую. Для этого понадобится договор на обучение на платформе, наша лицензия на образовательную деятельность и чек об оплате курса, который придёт вам на почту или в личный кабинет банка. Если вы будете оформлять вычет через налоговую, нужно будет заполнить декларацию 3-НДФЛ. Удобнее всего это сделать в личном кабинете на сайте Федеральной налоговой службы. В течение 30 дней налоговая подтвердит ваше право на вычет. Если будете оформлять возврат части НДФЛ через работодателя, вам останется подать ему заявление о получении налогового вычета. Не переживайте, если процесс кажется вам сложным. Наши менеджеры помогут разобраться в том, как вернуть налоговый вычет.