Да, курс подойдет для новичков в data science. Вы изучите основы работы с данными, а затем выберете профессию: специалист по машинному обучению, инженер данных или аналитик данных. После — получите углубленные знания в выбранной профессии и станете квалифицированным специалистом.

Сначала вы изучите основы data science и попробуете выполнять задачи специалистов разных профессий. Это даст вам понимание того, чем вы хотите заниматься. После основного блока обучения вы выберете одну из трех профессий: специалист по машинному обучению, инженер данных или аналитик данных. Будете изучать профильные инструменты и получать навыки в выбранном направлении.

Курс можно купить в рассрочку без процентов и переплат. Можете выбрать срок, подходящий вам для планирования бюджета.

С вами будет работать команда проверяющих экспертов и куратор — задать им вопросы вы можете в Telegram-чате курса. Они ответят на любые вопросы, поделятся советами и лайфхаками, а также прокомментируют ваши практические работы.

Для начала обучения каких-то особенных математических навыков не нужно, достаточно школьных знаний. Позже нужно будет чуть углубиться и разобрать незнакомые для вас темы, но это вы сделаете в процессе обучения без каких-либо трудностей.

Специалист по машинному обучению — тот, кто создает модели для прогнозирования, обучает нейросети и создает рекомендательные системы. Такие специалисты работают над такими задачами, как рекомендации видео, прогноз погоды, прогнозирование спроса. Инженер данных — специалист, который разворачивает инфраструктуру для сбора, обработки и хранения данных. Он работает с big data, пишет код на Python и SQL-запросы, автоматизирует рутинные задачи. Аналитик данных — специалист, который помогает бизнесу принимать решения на основе данных. Он выявляет аномалии в метриках, разрабатывает гипотезы и проверяет их с помощью моделирования. Во время обучения вы попробуете решать задачи из каждой профессии и сможете выбрать ту, которая вам больше нравится и подходит.

Программа обучения рассчитана примерно на 3—5 часов в неделю и выполнение домашних заданий. Изучать материалы вы можете в любое удобное время, поэтому совмещать обучение и ваше расписание не будет проблемой.