Главная / Курсы / Машинное обучение / ИТ-Инженер. Передовые технологии: Data Science
25%
ИТ-Инженер. Передовые технологии: Data Science
Получите востребованную IT-профессию. Вы узнаете, где и как собирать и обрабатывать данные, чтобы извлечь из них пользу для бизнеса. Научитесь подбирать эффективное решение для клиента и реализовывать с помощью машинного обучения. На PRO-версии программы вы погрузитесь в технологическую специализацию и сможете трудоустроиться через 9 месяцев в процессе обучения или сразу после него. Дата-сайентист превращает большие данные в пользу для бизнеса. Большие данные (Big Data) — это огромное количество различных данных различных форматов. В них входит любая информация: телефоны, эл. адреса, имена людей, действия клиентов, перемещения и многое другое.
Записаться
Кто это?
Инженер Data Science нужен в компании, чтобы на основе данных и технического задания предложить работающую бизнес-модель и реализовать ее с помощью машинного обучения. Дата-сайентист — своего рода ученый. Он использует математическую статистику, логиче
Какие задачи решает?
Формирует техническое задание
Общается с бизнесом, уточняет его нужды и целесообразность использования машинного обучения. Собирает требования, формирует техническое задание. Принимает метрики эффективности будущей бизнес-модели.
Собирает и подготавливает базу данных
Внедряет инструменты, которые помогают автоматически получать и структурировать нужную информацию. Подготавливает их, размечает. Накидывает гипотезу о закономерности данных.
Разрабатывает модель машинного обучения
Переводит данные в формат, удобный для машинного обучения. Запускает пробное обучение, чтобы подтвердить гипотезы о данных. Если гипотеза жизнеспособна — получается первая версия бизнес-модели.
Внедряет бизнес-модель
Оценивает бизнес-модель на эффективность и безопасность. После внедряет в производственные процессы.
Где нужны?
Поиск и реклама в интернете
Поисковые системы используют алгоритмы Data Science, чтобы показать пользователю подходящий ему вариант. А компании используют поисковики для продвижения своих продуктов — рекомендации основываются на историях поиска пользователей.
Транспорт
Навигаторы, онлайн-карты и транспортные средства работают на основе науки о данных. Это помогает прогнозировать пробки, ситуации на дорогах, поломки транспорта, вовремя проводить техническое обслуживание.
Безопасность
Наука о данных помогает предотвратить преступления и найти виновных. Алгоритмы позволяют правоохранительным органам автоматизировать контроль безопасности с помощью данных как в открытых источниках, так и в источниках для спецслужб.
Медицина
Data Science в медицине применяется в здравоохранении и фармацевтике: диагностике, оптимизации работы врачей и клиник, подборе лечения на основании диагноза. Заболевания на ранней стадии также можно предсказать благодаря науке о данных.
Финансы
Использование Data Science дает финансовым компаниям возможность отличиться от конкурентов и оптимизировать внутреннюю структуру. А также выявить мошенничество и анализировать нужды и действия клиента.
Ритейл
Data Science анализирует историю продаж по каждому покупателю, статистику запросов в поисковых системах, время присутствия в магазине. Прогнозная модель помогает предсказать поведение покупателя или факторы, которые влияют на рост продаж.
Поддержка ИТ
Повышение зарплат
Аккредитованным организациям выделяют финансирование на повышение зарплаты. Кроме того, министерство цифровизации РФ освобождает IT-компании от уплаты НДФЛ на следующие 3 года. Это значит, что зарплата сотрудников увеличится еще на 13%.
Льготная ипотека
Всем сотрудникам IT-компаний предоставляется льготная ипотека со ставкой 5% на время работы. А для высококвалифицированных и узкопрофильных специалистов выделят дополнительные финансы на улучшение жилья.
Отсрочка от армии
На время работы сотрудники IT-компаний младше 27 лет получают отсрочку от военной службы.
Упрощенное трудоустройство и получение вида на жительства
Иностранным гражданам, работающим в российских IT-компаниях, гарантируют упрощенное трудоустройство и вид на жительство.
Наши преподаватели — профессионалы из разных сфер
Денис Карпенко | Программист UE4/С++
Создавал с нуля продукт для автоматического обнаружения серверов в сети и первичной их настройки в Dell EMC. Делал приложение под Linux/Android, оптимизировал и лично перерабатывал систему обработки запросов, устранил проблему их пропадания при нестабильном интернете в Digital design.<br><br>В настоящий момент работает над пошаговой игрой в качестве C++ программиста, UE4. В настоящий момент работает над пошаговой игрой в качестве C++ программиста, UE4.
Сергей Камянецкий | Популяризатор программирования
Организовывал стартап, победивший на конкурсе Microsoft Uniapps Challenge. Работал менеджером городских образовательных проектов при департаменте образования Москвы. Ведущий, спикер и член жюри первого хакатона GeekBrains. Член жюри регионального финала международного конкурса Microsoft Imagine Cup 2016. В последние годы увлекается созданием видео для Youtube.
Игорь Васильев-Распопов | Руководитель специальных проектов в группе развития GeekBrains
Работал коммерческим директором внешнеторговой компании. Основатель и генеральный директор электротехнического завода СОЮЗ. Работал в группе компаний Энергоинжиниринг. Основатель яхтенной школы в Италии, компании по торговле деликатесами в Швейцарии. Работал Product Director EdTech-продуктов в Лаборатории когнитивных нейронаук.
Андрей Заярный | Учитель информатики, специалист по C#
Увлекся программированием в 7 классе, начинал учиться еще на советских компьютерах «Электроника». Изучал Turbo Pascal, C, C++, Assembler и Delphi. После перешел на C#. Создал сайты Учисьдома.рф, ejudge.учисьдома.рф и prostotest.1gb.ru, систему на Arduino и приложение на C# для викторин, программы для автоматизации работы учителя и миниигры. Увлекается схемотехникой. Создал интерфейсную плату, которая позволяет подключать к компьютеру любые внешние кнопки.
нейронаук. Андрей Заярный | Учитель информатики, специалист по C# Увлекся программированием в 7 классе, начинал учиться еще на советских компьютерах «Электроника». Изучал Turbo Pascal, C, C++, Assembler и Delphi. После перешел на C#. Создал сайты Учисьдом
Пришла в IT из гуманитарной сферы. Делала системы личных кабинетов для разных сервисов, интеграцию между частями информационных систем. Учила студентов в колледже IT-дисциплинам, помогала в проектах, готовила к соревнованиям по программированию. Работает со сложными многокомпонентными информационными системами на разных уровнях, с unix, точечной настройкой Apache, MySQL, Nginx.
Учебная траектория
До старта
Познакомим с вашим учебным расписанием, разберемся, где смотреть уроки, как общаться с преподавателем и куда сдавать домашние задания. Представим ваших первых преподавателей, познакомим с кураторами, попадете в учебные чаты для общения с другими студентами. Научим эффективно учиться, быстро и навсегда запоминать информацию любой сложности и объема. Расскажем, как сохранить здоровье и зрение, какие недуги у профессиональных разработчиков и как их избежать, научим обустраивать место для комфортной работы и дадим рекомендации по физ. тренировкам для ИТ-инженеров. Расскажем, как эффективно управлять своим временем и энергией. Вы узнаете, как избежать выгорание и всегда оставаться в хорошем настроении, даже если что-то идет не по плану. Расскажем о роли английского языка в обучении. Дадим рекомендации, как эффективно подтянуть исходный уровень до требуемого. Вы получите языковую базу для старта обучения.
Основной блок
Общий блок необходим каждому, кто решил стать ИТ-инженером. Вы узнаете, какие задачи они решают, познакомитесь с базовыми технологиями, которые востребованы на рынке труда, разберетесь в специализациях и выберете свою. В программе предусмотрено оптимальное соотношение теории и практики. Полученные знания вы сможете легко опробовать на практике уже в процессе обучения. Изучите ключевые инструменты IT, стандарты кодирования, базы данных и системы аналитики. Изучите операционные системы, их особенности и механизм работы. Откроете для себя языки программирования, их принципиальные отличия и практики использования.
Специализации
В программе пять направлений. Выберите свою роль в мире web 3.0, изучите необходимый инструментарий специализации, получите практические навыки на основе выполненных проектов и станьте начинающим специалистом.
Технологическая специализации
Усильте знания в рамках конкретной специализации и погрузитесь в изучение узконаправленного технологического стека.
Выбор отрасли
Подстраиваем программу под ту отрасль, которая вам интересна. Вы будете изучать те технологии, которые востребованы в конкретных областях.
Миру нужны ИТ-инженеры
Востребованно
За 2021 количество вакансийна рынке IT выросло на 72%.Количество резюме — всего на 6%
Перспективно
К 2035 году в России будетболее 2,5 млн вакансий дляспециалистов из сферы IT
Высокооплачиваемо
Зарпалата начинающего IT-специалиста — от 60 000 ₽. А уже через три года —от 150 000 ₽
Учитесь и экономьте
Оставьте заявку, и наш менеджер расскажет подробности.
Зарегистрируйтесь и получите пробный урок бесплатно
Стоимость обучения
168 768 руб.
Или 4 688 руб. ежемесячно — подробности у менеджера.
Диплом опрофессиональной подготовке
Гарантия трудоустройства через 9 мес.
Выгода 20% при единовременной оплате
Государственная образовательная лицензия
Доступ к доп. курсам GeekBrains на время
Продолжительность
12 месяцев
Начало занятий
10 июля 2023
Менеджер расскажет о других доступных датах после отправки заявки
Отправляя заявку, вы принимаете условия публичного договора и даёте согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.
Другие курсы, которые вам понравятся
Специалист по Data Science плюс
Профессия Data Scientist
Меню